研究者総覧 - 賀川　経夫 | 大分大学

（最終更新日 : 2026-05-22 03:59:16）

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カガワ　ツネオ
賀川　経夫

所属大分大学理工学部知能情報システムプログラム

職種助教

研究内容
画像異常検知を用いた外観検査技術の開発製造現場では，製品や材料の外観画像から異常を早期に検出し，品質管理や選別に活用する技術が求められている．本研究では，石灰岩やICチップなどを対象に，機械学習を用いた画像異常検知手法の開発に取り組んだ．特に，撮影環境の違いや解像度，明度の制約がある画像に対しても適用可能な異常検知手法を検討し，実環境での利用を想定した評価を行った． 3次元再構成技術を用いた構造物・地質対象の可視化掘削孔や縦穴などの内部構造を把握するためには，撮影画像から地質構造を分かりやすく可視化する技術が必要である．本研究では，SfM や 3D Gaussian Splatting などの3次元再構成技術を用いて，対象物の3次元モデルを生成する手法について検討した．また，点群処理や画像補正を通して，観察しやすい3次元可視化を実現する方法について検討を行った．医用画像・センサ情報の構造化と可視化に関する研究病理画像や身体動作のセンサ情報には，2次元画像や数値データだけでは把握しにくい構造的な特徴が含まれている．本研究では，医用画像の3次元化や，IMU等を用いた運動動作の異常検知を対象に，データを構造化して可視化する手法について検討した．また，VR/ARを用いた提示方法に加え，実環境での利用を想定したエッジ処理や一部処理のハードウェア実装についても検討を行った．

アピールポイント
実環境で使える画像異常検知技術石灰岩やICチップなどの外観画像を対象に，機械学習を用いた異常検知・外観検査技術の研究を行っています．撮影条件や画像品質に制約がある実データを扱い，現場で利用可能な検査システムの構築を目指しています．画像から対象を3次元的に理解する技術掘削孔や縦穴など，人が直接観察しにくい対象を画像から3次元再構成し，分かりやすく可視化する研究を行っています．SfM，SLAM，3D Gaussian Splatting などを活用し，構造理解を支援する可視化技術の開発に取り組んでいます．医用画像・センサ情報の構造化と可視化病理画像や身体動作のセンサ情報を対象に，データの構造化，異常検知，可視化に関する研究を進めています．VR/ARによる提示や，エッジ処理・ハードウェア実装も視野に入れ，解析結果を利用者に分かりやすく伝える技術を検討しています．画像処理・機械学習・実装をつなぐ研究画像処理，機械学習，3次元可視化，エッジ処理，ハードウェア実装を組み合わせ，実データに基づく実践的な研究を行っています．アルゴリズムの提案だけでなく，実際に動作するシステムとして実装・評価することを重視しています

研究関連画像
3次元再構成した掘削孔

学歴
～1993	大分大学工学研究科組織工学
～1993	大分大学
～1991	大分大学工学部組織工学科
～1991	大分大学

現在の専門分野
知能情報学, 知覚情報処理, ヒューマンインタフェース、インタラクションキーワード(データマイニング、VR,AR,MR技術の応用、異常検知、コンピュータビジョン)

所属学会
	IEEE SMC
	情報処理学会
	人工知能学会
	電子情報通信学会

論文
論文	An exploratory study of explainable deep learning for predicting bone mineral density using clavicle features on chest radiographs: A multi‐task approach with regression and segmentation Journal of Applied Clinical Medical Physics 26 (12) 2025/11/23
論文	A Method for Generating Panoramic Borehole Images via 3D Analysis Using Gaussian Splatting Proceedings of IEEE Region 10 Conference 2025 (TENCON 2025) 2025/10
論文	IC Seating Inspection Using Laser Reflection Imaging and PaDiM Proceedings of 2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics 2025/09
論文	Development of a Limestone Discrimination Method Using Deep Metric Learning Proceedings of 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics 2024/10
論文	Borehole Imaging by Applying 3D Visual SLAM to Borehole Images Acquired in Forward Vision Camera System JCVPR 1 (1),11-16頁 2022/12
全件表示（85件）

MISC
その他	深層距離学習を用いた石灰石判別手法画像ラボ 36 (3) 2025

学会発表
2025/09/19	掘削孔内壁の画像からの3次元再構成とVRによる可視化の検討 (2025年度(第78回)電気・情報関係学会九州支部連合大会)
2025/09/17	オンライン処理による石灰石の外観検査手法の検討 (第30回知能メカトロ二クスワークショップ2025)
2025/03/13	病理組織画像からGANで生成した画像データを用いた脂肪滴判別 (情報処理学会第87回全国大会)
2025/03/06	LSI不良予測におけるベイズ深層学習の適用とその検討 (火の国情報シンポジウム2025)
2024/09/27	色付き照明とU-Netを用いたベルトコンベア上の緑色石灰石の抽出 (2024年度(第77回）電気・情報関係学会九州支部連合大会)
全件表示（232件）

研究課題・受託研究・科研費
	Multi-modal dialogue System
	The Control Model of Autonomous Mobile Robot
	マルチモーダル対話システムに関する研究
	自律型移動ロボット制御モデルに関する研究
2015/04/01 ～ 2018/03/31	ビッグデータを体感するマルチモーダル構造化インタフェースの構築基盤研究(C)
全件表示（23件）

受賞学術賞
	日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos賞（銅賞） (胸部X線画像を用いたマルチタスク学習による骨粗鬆症スクリーニング)