研究者総覧 - 畑中　裕司 | 大分大学

（最終更新日 : 2026-06-12 03:26:42）

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ハタナカ　ユウジ
畑中　裕司

所属大分大学理工学部知能情報システムプログラム

職種教授

研究内容
●疾病の早期発見・早期治療を目指した画像診断AIの開発深層学習を活用して医用画像上の病変を自動検出したり，画像の特徴解析を行ったりして医師に知らせるAIの開発に取り組んでいる。 ●視覚・聴覚刺激が人の運動に与える影響の解析室内運動の効果を高めるためのVRフィットネスが導入されつつある。視覚や聴覚刺激が力感に作用する感覚間相互作用の観点から，視覚・聴覚刺激が人の運動への影響について，定量解析する研究に取り組んでいる。 ●マルチエージェントに基づいたレイアウト設計に関する研究さまざまな感性を持つ人々が利用する住まい，オフィス，店舗などの自動レイアウト設計は困難である。そこで，人や家具をそれぞれ自立行動できるエージェントとして仮想空間上に配置し，強化学習とマルチエージェントシミュレーションを融合したレイアウト設計支援の研究に取り組んでいる。 ※関連リンク：https://img.csis.oita-u.ac.jp

アピールポイント
深層学習や強化学習などの機械学習を用いた研究を中心として、大規模なデータ収集を実施しづらい医用画像の研究の経験を生かした様々な取り組みを行っている。 ●著書１．2020年、Deep Learning in Medical Image Analysis: Retinopathy Analysis Based on Deep Convolutional Neural Network, Springer ●受賞１．2019年、田中栄一記念賞（MIT誌論文賞）, 日本医用画像工学会

プロフィール
研究課題（研究概要）　近年の計測・情報技術（IT）の発達により、様々な画像が医療の診断に使われるようになった。しかし、画像の種類と量が増えるのに対して医師の数が増えないため、一人当たりの医師への負担が増える一方である。画像診断の負担を軽減させる必要があるため、コンピュータによって診断を支援する研究を行っている。特に、集団検診や人間ドックで定着している乳房Ｘ線写真（マンモグラム）と眼底写真を対象として、各々の写真から病変を自動認識する手法に関する研究を中心に行っている。研究業績等（概要）（乳房Ｘ線写真関係：学位論文他）医師とCAD（Computer-aided Diagnosis：コンピュータ診断支援）システムの読影能力を比較し、その差異を調査した。さらに、統計的に医師の見落としやすい腫瘤陰影の自動検出法について提案した。（眼底写真関係：国内共同研究）眼底写真上の動脈と静脈の形状解析による高血圧性変化の自動識別法を提案した。さらに、日本人の失明の最大要因である糖尿病網膜症に関する病変の自動認識法を提案した。

学歴
	岐阜大学博士（工学）
～2002/03/25	岐阜大学工学研究科電子情報システム工学専攻
～1999/03/25	岐阜大学工学研究科電子情報工学専攻
～1997/03	富山工業高等専門学校専攻科機械・電気システム工学専攻

職歴
1994/04/01 ～ 1994/10/15	イビデン株式会社電子関連事業本部
2000/10/01 ～ 2001/03/31	岐阜工業高等専門学校電子制御工学科非常勤講師
2002/04/01 ～ 2007/03/31	岐阜工業高等専門学校助手
2007/04/01 ～ 2008/03/31	岐阜工業高等専門学校准教授
2008/04 ～ 2020/09	滋賀県立大学工学部電子システム工学科准教授
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現在の専門分野
眼科学, 放射線科学, 医用システム, 知能情報学, 知覚情報処理, ソフトウェアキーワード(異常検出、マルチエージェントシミュレーション、仮想現実、画像診断支援、感覚間相互作用、感性工学、眼底画像、医用画像工学、深層学習)

所属学会
	IEEE
	医用画像情報学会
	画像電子学会
	電子情報通信学会
	日本医用画像工学会
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論文
論文	An exploratory study of explainable deep learning for predicting bone mineral density using clavicle features on chest radiographs: A multi‐task approach with regression and segmentation Journal of Applied Clinical Medical Physics 26 (12),e70336 2025/12
論文	マッピング技術を用いた体幹部X線撮影シミュレータの検討診療放射線学教育学 13 2025/12
論文	姿勢推定技術を用いた頭部X線撮影シミュレータシステムの開発日本放射線技術学会雑誌 80 (8),837-849頁 2024/08
論文	Development of a body movement detection system to avoid re-exposure during radiography Radiological Physics and Technology 17 (2),679-696頁 2024/06/14
論文	深度計測センサ付きカメラと姿勢推定手法による撮影部位推定と最適撮影条件の自動設定の検討日本放射線技術学会雑誌 79 (5),431-439頁 2023/05
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MISC
その他	U-Net を用いた胸部 X 線像からの左肺境界の検出第42回日本医用画像工学大会 2023/07
その他	注意機構を用いた畳み込みニューラルネットワークによる胸部 X 線画像から骨密度の推定第42回日本医用画像工学大会 2023/07
その他	学びはじめ歯科医療AIの世界ディープラーニングがひらくデジタルデンティストリーの近未来：Chapter 2 医療分野での先行事例を知ろう：02．眼底疾患領域補綴臨床 digital and international 56 (2) 2023/03
その他	被ばく線量低減を目的とした体動検知による再撮影防止システムの検討日本放射線技術学会雑誌 79 (9) 2023
その他	超広角眼底造影画像レジストレーションを用いたぶどう膜炎の病変検出電子情報通信学会技術研究報告(Web) 121 (347(MI2021 42-89)) 2022
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書籍出版物
著書	学びはじめ歯科医療AIの世界 (共著) 2023/03
著書	2021-2022版: 医用画像ディープラーニング入門,144-148頁 (共著) 2020/05/14
著書	学ぶ！究める！医療AI ディープラーニングの基礎から研究最前線まで,20-24頁 (共著) 2020/04/21
著書	Deep Learning in Medical Image Analysis: Retinopathy Analysis Based on Deep Convolution Neural Network,107-120頁 (共著) 2020/02/07
著書	医用画像ディープラーニング入門,146-150頁 (共著) 2019/04/11
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学会発表
2022	超広角眼底造影画像レジストレーションを用いたぶどう膜炎の病変検出 (電子情報通信学会技術研究報告(Web))
2021	AI眼底画像診断は診療に役立つのか? (糖尿病(Web))
2021	HMMを利用した深層学習ネットワークからの分類パターンの解釈支援システム (人工知能学会全国大会(Web))
2020/03/12	ギャップにより面白さを生むストーリーの生成に向けた単語の自動補完 (人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会)
2020/03/12	深層学習を用いたTwitterユーザからの趣味情報の抽出 (人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会)
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研究課題・受託研究・科研費
2019/04 ～ 2022/03	少数サンプルに対応した深層学習を用いた網膜症病変の自動検出処理の開発基盤研究(C)
2016/04 ～ 2019/03	コンテキスト・アウェアネスを活用した眼底画像からの血管解析法と病変検出法の開発基盤研究(C)
2015/04/01 ～ 2019/03/31	在宅療養者への看護診断適用とケアプラン策定を支援するコンピュータシステムの構築基盤研究(C)
2015/04 ～ 2018/03	在宅療養者への看護診断適用とケアプラン策定を支援するコンピュータシステムの構築
2014/07/10 ～ 2019/03/31	多元計算解剖モデルを利用した臓器・組織機能診断支援システム新学術領域研究(研究領域提案型)
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受賞学術賞
2024/04	日本放射線技術学会瀬木賞（最優秀論文賞） (深度計測センサ付きカメラと姿勢推定手法による撮影部位推定と最適撮影条件の自動設定の検討)
2019/07/25	日本医用画像工学会 2018年度田中栄一記念賞（MIT誌論文賞） (畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底画像における毛細血管瘤の自動検出)
2018/10	Computers in Biology and Medicine Certificate of Outstanding Contribution of Reviewing
2017/02/16	SPIE Honorable Mention Poster Award (Automated detection of nerve fiber layer defects on retinal fundus images using fully convolutional network for early diagnosis of glaucoma)
2016/02/29	SPIE Honorable Mention Poster Award (Automated detection of retinal nerve fiber layer defects on fundus images: false positive reduction based on vessel likelihood)
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取得特許
2009/02/03	眼底画像解析システム，及び眼底画像解析プログラム（特願2009-22986）
2009/01/06	眼底画像解析システム，及び眼底画像解析プログラム（特願2009-710）
2006/09/22	眼底画像処理装置（特願2006-256747）
2006/09/19	乳房Ｘ線画像処理装置（特願2006-252326）
2005/03/24	眼底画像診断支援システム、及び眼底画像診断支援プログラム（特願2005-085301）

担当経験のある科目
インターネット工学（滋賀県立大学）
オペレーティング・システム（大分大学）
コンピュータグラフィックス（大分大学）
コンピュータソフトウェア（滋賀県立大学）
システム工学演習第一（大分大学）
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委員会・協会等
2024/08 ～	日本医用画像工学会副編集委員長
2023/06 ～	医用画像情報学会理事
2022/03 ～	Radiological Physics and Technology Associate Editor
2021/11 ～	Artificial Intelligence, Frontiers in Radiology Associate Editor
2021/05 ～ 2021/09	IIEEJ 7th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing，Program committee
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ホームページ
https://img.csis.oita-u.ac.jp/

科研費研究者番号
00353277