研究者総覧 - 行天　啓二 | 大分大学

（最終更新日 : 2026-05-22 03:14:03）

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ギヨウテン　ケイジ
行天　啓二

所属大分大学理工学部知能情報システムプログラム

職種准教授

研究内容
●文字認識を対象とした深層学習における説明可能性深層学習を適用する際，「なぜ，そのように判断したか？」を説明させることを試みる。文字認識問題について，ニューラルネットワーク内の各ノードが，どのような特徴を抽出しているかを把握し，その結果得られた知識を体系的に生成することを試みる(論文1,5)。 ● 手書き文字画像・線画を対象とした深層学習による画像生成深層学習による画像生成，特に，文字画像や線画などの二値画像の生成を試みる。さらに，ニューラルネットワーク内の構造を工夫することにより，ユーザが望む通りに画像生成結果を制御する方法を確立する(論文2)。 ●医用データ・医用画像データの処理・理解医用データの処理・理解については，心電図による不整脈の診断を，深層学習を用いて実現することを試みる。さらに，患者に関するその他のバイタルデータも活用し，より総合的に患者の状態を診断することができる手法を確立する(論文3,4)。医用画像データの処理・理解については，CT画像等に代表される３次元医用画像データについて，ユーザとのインタラクションを通じて各部位のセグメンテーションを実現する。

アピールポイント
上記研究内容のうち，近年では，以下のような研究を発表しています。 ●論文 1. 2023年、Character Structure Analysis by Adding and Pruning Neural Networks in Handwritten Kanji Recognition 2. 2022年、Automatic Characteristic Line Drawing Generation Using Pix2pix 3. 2020年、Building Normal ECG Models to Detect Any Arrhythmias Using Deep Learning 4. 2020年、Arrhythmia Detection Based on Patient-Specific Normal ECGs Using Deep Learning 5. 2020年、A Method to Identify the Cause of Misrecognition for Offline Handwritten Japanese Character Recognition using Deep Learning

学歴
～1996	大阪大学工学研究科通信工学
～1996	大阪大学
～1991	大阪大学工学部通信工学
～1991	大阪大学

現在の専門分野
機械力学、メカトロニクス, ロボティクス、知能機械システム, 図書館情報学、人文社会情報学, 知能情報学

所属学会
	IEEE Computer Society
	情報処理学会
	電子情報通信学会

論文
論文	Character Structure Analysis by Adding and Pruning Neural Networks in Handwritten Kanji Recognition Proceedings of the 7th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2023) 2,129-142頁 2023/11/05
論文	Scalable Interconnection between Distributed Metaverse and Physical World 2023 International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE-Taiwan),773-774頁 2023/07/17
論文	A Study of Monocular Depth Estimation Using LiDAR Information and Stereo Images Proceedings of International Workshop on Frontiers of Computer Vision 2022 (IW-FCV2022) 2022/02
論文	Automatic Characteristic Line Drawing Generation using Pix2pix Proceedings of 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM2022),155-162頁 2022/02
論文	Arrhythmia detection based on patient-specific normal ECGs using deep learning 2020 Computing in Cardiology Conference (CinC) 2020/12/30
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書籍出版物
著書	2D Figure Pattern Mining 2011/01

学会発表
2024/12/07	分散型メタバースにおける強化学習を用いた効率的な接続先の選択方法の提案 (バーチャル学会発表概要集)
2022/12/12	分散型メタバースのためのユーザー座標に基づいたピュア型P2Pの接続最適化 (バーチャル学会発表概要集)
2022/09/15	Autoencoderを用いた異常検知に基づく心電図解析におけるGUIの開発 (電気関係学会九州支部連合大会講演論文集)
2022/09/15	物体検出を用いた漢字の構造把握 (電気関係学会九州支部連合大会講演論文集)
2021/09/17	車載映像に映る人物の意図推測手法に関する研究 (電気関係学会九州支部連合大会講演論文集)
全件表示（103件）

研究課題・受託研究・科研費
2025/04/01 ～ 2028/03/31	再帰ニューラルネットを利用した集団運動制御手法の研究基盤研究(C)
2022/04/01 ～ 2026/03/31	人工知能(AI)を利用した急性心筋梗塞患者の緊急搬送判断プログラムの確立基盤研究(C)
2021/04/01 ～ 2024/03/31	統計モデルと数理モデルを融合した集団運動時系列分析手法の開発基盤研究(C)
2019/04/01 ～ 2023/03/31	手書き文字認識問題を対象とした深層学習における入力パターン内論理構造の自己組織化基盤研究(C)
1999 ～ 2000	マルチエージェントシステムに基づく適応的画像認識システムに関する研究奨励研究(A)